kMeans

• kMeans是一种无监督学习聚类算法，也就是给样本分簇。是一种适合用在数据分布未知时的聚类算法，聚类的目的是最大化簇的内聚性（同一簇距离近），最小化簇间的耦合性（不同簇距离远）。

  

工作流程