Accelerating Full Waveform Inversion By Transfer Learning

• DOI：10.1007/s00466-025-02600-w

• 全波形反演（FWI）是一种强大的工具，能够基于波传播获得的稀疏测量数据来重建物质场。对于特定问题，使用神经网络（NN）对物质场进行离散化可以提高相应优化问题的鲁棒性和重建质量。本文将这种方法称为基于神经网络的FWI。从初始预测开始，迭代更新神经网络的权重，以使模拟的波形信号与稀疏测量数据集相拟合。对于基于梯度的优化，选择合适的初始预测（即合适的神经网络权重初始化）对于实现快速且稳健的收敛至关重要。

  本文提出了一种新颖的迁移学习方法，以进一步改进基于神经网络的FWI。该方法利用监督预训练来提供更好的神经网络权重初始化，从而加快后续优化问题的收敛速度。此外，反演结果还能得到物理上更有意义的局部最小值。网络被预训练以使用传统FWI第一次迭代中的梯度信息来预测未知的物质场。在二维域计算实验中，训练数据集由具有任意位置、不同形状和方向的椭圆形空洞的参考模拟组成。

  本文将所提出的迁移学习基于神经网络的FWI与另外三种方法进行了性能比较：传统FWI、未进行预训练的基于神经网络的FWI，以及使用预训练神经网络预测的初始猜测的传统FWI。结果表明，迁移学习基于神经网络的FWI在收敛速度和重建质量方面均优于其他方法。

Venture——Screeps Bot 设计文档

• Venture是一个适用于「Screeps」的自动化机器人。

  项目代码：github.com/X3NNY/Venture，欢迎提交issue和PR。

LAB设计

布局

• 这里的布局可以参考hoho建筑布局教程中的内容，不同的布局方式将应用不同的工作流程，例如，你也可以规划出一种多级布局，即上一级化工厂使用下一级化工厂作为底物化工厂进行合成。

  在Venture中，我选择使用常规的中心布局以及固定底物化工厂的模式，将中间两个化工厂作为底物化工厂，其他化工厂处理合成和BOOST工作，优点是设计简单，流程清晰。

外矿采集

• 当游戏渡过新手期后（房间等级>=3），此时大量的工地待修建，更多的扩展需要能量运输，控制器升级能量需求。单靠房间中的两个能源点不足以覆盖上述能量需求，此时便可以考虑像其他房间扩展。

  一次完整的外矿采集可以分为以下四个阶段：

  1. 侦查预订
  2. 排险防御
  3. 建设采集
  4. 资源运输

  当然，由于游戏中还有中央房间和高速通道的存在，在这两种特殊房间上的外矿开采会稍有不同。

常规流程

侦查预订

房间孵化任务

• 房间孵化任务主要负责整个房间运维，这里的房间运维主要指在没有敌人的情况下，如何快速利用房间内的资源进行建造。我们整个设计思路为建筑任务驱动+爬爬角色角色驱动，对于房间运维来说，主要便是母巢何时发布合适的孵化任务。

  我们按照房间等级，将游戏进程分为不同阶段。注意：我们这里只考虑理想情况下的运维，在真实世界中还需要配合其他模块保证整个计划稳步进行。

开荒期

• 定义：room.level <= 2

• 此时的主要任务为收集足够的能量用于建造，此时会发布更多的采集爬爬获取更多的矿工，同时通用爬爬作为基础爬爬负责最开始的能量流通。

  同时开始着手生成建造爬爬完成容器建造工作。

• 这个阶段主要是构建房间布局、设置工地等其他工作，完成之后便可以得到容器和一些扩展。

高等数学（数一）

• 2024考研「高等数学」笔记&复习要点。

极限

导数

中值定理

微分方程

积分

积分应用

无穷级数

幂级数

傅里叶级数

多元微分

二重积分

多重积分

三重积分

曲线积分

多重积分应用

曲面积分

计算机网络

• 2024考研「计算机网络」笔记&复习要点。

综合考点

传输时间、速率

• 时延积带宽（第一个比特到终点时已经发出了多少） = 传播时延 * 带宽
• 发送时延：分组长度/带宽
• 传播时延：距离/电磁波速率
• 处理时延：存储转发所需时间
• 排队时延：路由器中排队等待时间
• 总时延
  • $(n-1)$*发送时延 + 发送时延 + 传播时延 + 中间设备*（发送时延 + 传播时延）
  • 也就是前n-1个分组一直发+最后一个分组的完整传播时间

数据结构

• 2024考研「数据结构」笔记&复习要点。

• 完整笔记见考研数据结构，本文是一个简要大纲。

概论

复杂度

• 时间复杂度
  • 常规的直接数
  • 循环嵌套最好展开算前n项和和N的量级关系

英语一

• 2024考研「英语一」笔记&复习要点。

长难句

找主干

看标点，做判断（聚焦）

• 逗号：若介词短语、从句、非谓语在前，则主干在后。反之则主干在前
• 分号：起并列作用，则主干在前，后面为并列句。
• 冒号：补充/说明/解释，即同位语，则主干在前。
• 破折号：同冒号。
• 两个破折号：中间一定为插入语。
• 两个逗号：中间为插入语也可能是主干，得看前后有没有主干。

线性代数（数一）

• 2024考研「线性代数」笔记&复习要点。

矩阵

向量

方程组

特征值

二次型

向量空间